树基础知识
引入
图论中的树和现实生活中的树长得一样,只不过我们习惯于处理问题的时候把树根放到上方来考虑。这种数据结构看起来像是一个倒挂的树,因此得名。
定义
一个没有固定根结点的树称为 无根树(unrooted tree)。无根树有几种等价的形式化定义:
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有 个结点, 条边的连通无向图
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无向无环的连通图
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任意两个结点之间有且仅有一条简单路径的无向图
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任何边均为桥的连通图
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没有圈,且在任意不同两点间添加一条边之后所得图含唯一的一个圈的图
在无根树的基础上,指定一个结点称为 根,则形成一棵 有根树(rooted tree)。有根树在很多时候仍以无向图表示,只是规定了结点之间的上下级关系,详见下文。
有关树的定义
适用于无根树和有根树
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森林(forest):每个连通分量(连通块)都是树的图。按照定义,一棵树也是森林。
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生成树(spanning tree):一个连通无向图的生成子图,同时要求是树。也即在图的边集中选择 条,将所有顶点连通。
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无根树的叶结点(leaf node):度数不超过 的结点。
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有根树的叶结点(leaf node):没有子结点的结点。
只适用于有根树
- 父亲(parent node):对于除根以外的每个结点,定义为从该结点到根路径上的第二个结点。
根结点没有父结点。 - 祖先(ancestor):一个结点到根结点的路径上,除了它本身外的结点。
根结点的祖先集合为空。 - 子结点(child node):如果 是 的父亲,那么 是 的子结点。
子结点的顺序一般不加以区分,二叉树是一个例外。 - 结点的深度(depth):到根结点的路径上的边数。
- 树的高度(height):所有结点的深度的最大值。
- 兄弟(sibling):同一个父亲的多个子结点互为兄弟。
- 后代(descendant):子结点和子结点的后代。
或者理解成:如果 是 的祖先,那么 是 的后代。

- 子树(subtree):删掉与父亲相连的边后,该结点所在的子图。

特殊的树
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链(chain/path graph):满足与任一结点相连的边不超过 条的树称为链。
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菊花/星星(star):满足存在 使得所有除 以外结点均与 相连的树称为菊花。
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有根二叉树(rooted binary tree):每个结点最多只有两个儿子(子结点)的有根树称为二叉树。常常对两个子结点的顺序加以区分,分别称之为左子结点和右子结点。
大多数情况下,二叉树 一词均指有根二叉树。 -
完整二叉树(full/proper binary tree):每个结点的子结点数量均为 0 或者 2 的二叉树。换言之,每个结点或者是树叶,或者左右子树均非空。

- 完全二叉树(complete binary tree):只有最下面两层结点的度数可以小于 2,且最下面一层的结点都集中在该层最左边的连续位置上。

- 完美二叉树(perfect binary tree):所有叶结点的深度均相同,且所有非叶节点的子节点数量均为 2 的二叉树称为完美二叉树。

Proper binary tree 的汉译名称不固定,且完全二叉树和满二叉树的定义在不同教材中定义不同,遇到的时候需根据上下文加以判断。
OIers 所说的「满二叉树」多指完美二叉树。
存储
只记录父结点
用一个数组 parent[N]
记录每个结点的父亲结点。
这种方式可以获得的信息较少,不便于进行自顶向下的遍历。常用于自底向上的递推问题中。
邻接表
- 对于无根树:为每个结点开辟一个线性列表,记录所有与之相连的结点。
- 对于有根树:
- 方法一:若给定的是无向图,则仍可以上述形式存储。下文将介绍如何区分结点的上下关系。
- 方法二:若输入数据能够确保结点的上下关系,则可以利用这个信息。为每个结点开辟一个线性列表,记录其所有子结点;若有需要,还可在另一个数组中记录其父结点。
当然也可以用其他方式(如链表)替代std::vector
。
左孩子右兄弟表示法
过程
对于有根树,存在一种简单的表示方法。
首先,给每个结点的所有子结点任意确定一个顺序。
此后为每个结点记录两个值:其 第一个子结点 child[u]
和其 下一个兄弟结点 sib[u]
。若没有子结点,则 child[u]
为空;若该结点是其父结点的最后一个子结点,则 sib[u]
为空。
实现
遍历一个结点的所有子结点可由如下方式实现。
也可简写为以下形式。
二叉树
需要记录每个结点的左右子结点。
示例代码